جوجل تتيح إزالة العلامة المائية من محتوى الذكاء الاصطناعي.. تعرف على الطريقة

جوجل تتيح إزالة العلامة المائية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة جوجل إتاحة خيار جديد يسمح للمستخدمين بإزالة العلامة المائية المرئية من المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لها، بما يشمل الصور ومقاطع الفيديو والأغاني.

وأكدت جوجل أن إيقاف العلامة المائية المرئية لن يؤدي إلى إزالة العلامة المائية غير المرئية «SynthID»، كما سيظل محتوى الذكاء الاصطناعي مرتبطًا ببيانات الميتاداتا المتوافقة مع معيار «C2PA»، بما يتيح وسائل إضافية للتحقق من مصدر المحتوى.

وقال جوش وودوارد، نائب رئيس جوجل المسؤول عن Gemini، إن خيار تعطيل العلامة المائية سيكون متاحًا في نماذج Nano Banana وOmni وLyria، على أن يظهر الإعداد داخل تطبيق Gemini ومحرر الفيديو Flow، مع وصول الدعم إلى بحث جوجل في وقت لاحق.

وتأتي الخطوة في إطار توجه شركات التكنولوجيا إلى تطوير طرق جديدة للتعامل مع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد استخدام هذه الأدوات في المجالات الإبداعية والمهنية.

وترى جوجل أن العلامات المائية المرئية قد تجعل بعض المحتويات أقل ملاءمة للاستخدامات الإبداعية، ولذلك قررت جعلها اختيارية، مع الإبقاء على أدوات التحقق غير المرئية لضمان قدر أكبر من الشفافية.

وأوضح وودوارد أن الشركة تسعى إلى تحقيق توازن بين حرية الإبداع ومتطلبات السلامة والشفافية، مؤكدًا استمرار استخدام «SynthID» وبيانات «C2PA» للمساعدة في التعرف على المحتوى الذي تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

كما سيظل بإمكان المستخدمين الاستعانة بأدوات Gemini أو بحث جوجل للتحقق مما إذا كانت صورة معينة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

طريقة إزالة العلامة المائية المرئية

ومن المقرر طرح الميزة تدريجيًا خلال الأيام المقبلة، وبعد وصولها إلى حساب المستخدم، يمكن التحكم في العلامة المائية من خلال الدخول إلى الإعدادات > العلامة المائية للوسائط، ثم اختيار تشغيلها أو إيقافها.

وفي خطوة مرتبطة بتعزيز التحقق من المحتوى، أعلنت جوجل أيضًا إتاحة مكتبة مفتوحة المصدر تحمل اسم «Credentio»، تتيح للمطورين دمج آليات التحقق المحلية من بيانات اعتماد المحتوى المتوافقة مع معيار «C2PA» داخل تطبيقاتهم.

وتعكس هذه الخطوات توجه جوجل نحو توفير أدوات تمنح المستخدمين مرونة أكبر في التعامل مع المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ في الوقت نفسه على وسائل غير مرئية تساعد في معرفة مصدر المحتوى وطريقة إنشائه.